Kako AI pomaže u detekciji onečišćenja: primjeri iz Hrvatske
I dok je u tijeku implementacija nove Direktive o pročišćavanju urbanih otpadnih voda (eng. Urban Wastewater Treatment Directive), koja se sada primjenjuje na mnoga područja, uključujući manja naselja s najmanje 1000 stanovnika, Joint Research Centre (JRC) objavio je Climate Action Progress Report 2024.
Iako je EU na dobrom putu, čeka je još puno posla, posebno u području monitoringa. Direktive su na mjestu, međutim, provedba je daleko teži dio. I to neusporedivo teži.
Već je poznato da SeaCras periodički objavljuje podatke i studije za podizanje svijesti te promicanje open science i open data politika, kako bi šira javnost imala lakše dostupne podatke kada je riječ o detekciji onečišćenja.
Naš sustav kontinuirano prati i bilježi onečišćenja, kao i incidente koji izlaze izvan ‘klasičnih’ okvira definicije incidenta. Primjerice, kada je riječ o infrastrukturnim zahvatima na pomorskim dobrima.
Jedan od takvih primjera je primjena naše tehnologije AI analize satelitskih snimki visoke rezolucije, kojom smo detektirali niz abnormalnih promjena u stanju mora u zadarskom akvatoriju.
Na slikama 1. do 4. napravili smo vizualizacije i analizu s kvantitativnim rezultatima dobivenima pomoću AI algoritama.
Detektirane pojave prostorno koreliraju s mjestima gdje se izvode infrastrukturni radovi na pomorskom dobru. U pitanju je zamućenje, čiji je intenzitet izračunat našom tehnologijom a definiran deskriptorom D7, koncentracijom ukupne suspendirane tvari u stupcu mora.
Pojava je visokog intenziteta, i širokog prostornog dosega. U nekim slučajevima koncentracija suspendiranih tvari je i preko 50 puta viša od normalnog stanja.
Kada govorimo o detekciji onečišćenja voda, pitanja je mnogo. EU radi na rješavanju ovog problema, no pred svima uključenim u napore za pronalazak rješenja, još je dalek put.
